Геопространственных - ГІСінавацыі

LandViewer - Цяпер выяўленне зменаў працуе ў браўзэры

Найбольш важным выкарыстаннем дадзеных дыстанцыйнага зандзіравання стала параўнанне малюнкаў з пэўнай вобласці, зробленых у розны час для вызначэння змен, якія адбыліся тут. З вялікай колькасцю спадарожнікавых малюнкаў, якія знаходзяцца ў адкрытым рэжыме, на працягу доўгага перыяду часу, выяўленне змяненняў уручную зойме шмат часу, і, хутчэй за ўсё, гэта будзе недакладна. EOS Data Analytics стварыў аўтаматызаваны інструмент выяўленне змяненняў у сваім флагманскім прадукце LandViewer, які з'яўляецца адным з найбольш здольных хмарных інструментаў для пошуку і аналізу спадарожнікавых малюнкаў на бягучым рынку..

У адрозненне ад метадаў, якія звязаны з нейроннымі сеткамі вызначыць змены У раней вынятых характарыстыках рэалізаваны алгарытм выяўлення змен EOS ЗША стратэгія на аснове пікселяў, якая азначае, што змены паміж двума шматпалоснымі растравымі малюнкамі вылічаюцца матэматычна шляхам памяншэння значэнняў пікселяў адной даты са значэннямі пікселяў аднолькавых каардынат для іншай даты. Гэтая новая функцыя подпісу прызначана для аўтаматызацыі задачы выяўлення змяненняў і атрымання дакладных вынікаў з меншай колькасцю крокаў і за невялікую частку часу, неабходнага ў параўнанні з ArcGIS, QGIS ці іншым праграмным забеспячэннем для апрацоўкі малюнкаў GIS.

Інтэрфейс выяўлення змен. Выявы ўзбярэжжа горада Бейрут абраны для вызначэння падзей апошніх гадоў.

Выяўленне змяненняў у горадзе Бейрут

Неабмежаваны аб'ём ужыванняў: ад сельскай гаспадаркі да маніторынгу навакольнага асяроддзя.

Адной з асноўных мэт, пастаўленых камандай EOS, было зрабіць складаны працэс выяўлення змяненняў для дадзеных дыстанцыйнага зандзіравання даступным і простым для неспрактыкаваных карыстальнікаў, якія не ўваходзяць у ГІС. З дапамогай інструмента выяўлення змяненняў LandViewer фермеры могуць хутка вызначыць раёны, якія панеслі шкоду на палях ад граду, буры ці паводак. У лесакарыстанні, выяўленне змяненняў На спадарожнікавым здымку гэта будзе карысна для ацэнкі згарэлых участкаў, пасля ляснога пажару і для выяўлення незаконных высечак або ўварвання ў лясныя ўгоддзі. Назіранне за хуткасцю і ступенню змены клімату (напрыклад, раставанне палярнага лёду, забруджванне паветра і вады, страта прыроднага асяроддзя пражывання з-за разрастання гарадоў) - задача, якую навукоўцы-прыродаахоўнікі выконваюць на пастаяннай аснове і зараз могуць. у лічаныя хвіліны. Вывучаючы адрозненні паміж мінулым і сучасным, выкарыстоўваючы шматгадовыя спадарожнікавыя дадзеныя з дапамогай інструмента выяўлення змен LandViewer, усе гэтыя галіны могуць таксама прагназаваць будучыя змены.

Асноўныя выпадкі прымянення выяўлення змяненняў: пашкоджанне паводак і абезлесеньне

Малюнак варта тысячы слоў, а магчымасці выяўлення змяняюцца са спадарожнікавымі малюнкамі ў LandViewer Іх лепш за ўсё прадэманстраваць з рэальных прыкладаў.

Лясы, якія па-ранейшаму займаюць каля траціны плошчы свету, знікаюць з трывожнай хуткасцю, галоўным чынам з-за дзейнасці чалавека, такіх як сельская гаспадарка, здабыча карысных выкапняў, выпас буйной рагатай жывёлы, лесанарыхтоўкі, а таксама прыродныя фактары, такія як лясныя пажары. Замест правядзення масавых даследаванняў на землях тысяч акраў лесу тэхнік лясоў можа рэгулярна кантраляваць бяспеку лясоў з дапамогай пары спадарожнікавых здымкаў і аўтаматычнага выяўлення змяненняў, заснаваных на NDVI (Індэкс нармалізаванай розніцы расліннасці). ,

Як гэта працуе? NDVI - вядомы сродак вызначэння здароўя расліннасці. Параўноўваючы спадарожнікавы здымак некранутага лесу з выявай, атрыманай адразу пасля высечкі дрэў, LandViewer выявіць змены і сфармуе адрозненне, якое падкрэслівае кропкі высечкі лясоў, карыстальнікі могуць загрузіць вынікі ў .jpg, Фармат .png або .tiff. Лясны покрыва, які выжыў, будзе мець станоўчыя значэнні, а вычышчаныя ўчасткі будуць мець адмоўныя і будуць адлюстроўвацца чырвонымі танамі, якія паказваюць на адсутнасць расліннасці.

Іншы вобраз, які паказвае маштаб высечкі лясоў у Мадагаскары паміж 2016 і 2018; генеруецца з двух спадарожнікавых здымкаў Sentinel-2

Іншым шырока распаўсюджаным выпадкам выяўлення змен будзе ацэнка шкоды ад паводак у сельскай гаспадарцы, якая ўяўляе вялікую цікавасць для фермераў і страхавых кампаній. Кожны раз, калі паводкі моцна пацярпелі ваш ураджай, шкоду можна хутка нанесці на карту і вымераць з дапамогай алгарытмаў выяўлення змяненняў на аснове NDVI.

Вынікі выяўлення змены сцэны Sentinel-2: чырвоныя і аранжавыя ўчасткі ўяўляюць сабой затопленую частку поля; навакольныя палі зялёныя, а значыць, яны пазбягаюць пашкоджанняў. Патоп Каліфорніі, люты 2017.

Як выканаць выяўленне змен у LandViewer

Запуск інструмента і пошук адрозненняў у шматчасовых спадарожнікавых здымках можна запусціць двума спосабамі: пстрыкнуўшы ў меню справа значок «Інструменты аналізу» або паўзунок параўнання, у залежнасці ад таго, што больш зручна. У цяперашні час выяўленне змяненняў ажыццяўляецца толькі на аптычных (пасіўных) спадарожнікавых дадзеных; даданне алгарытмаў для даных актыўнага дыстанцыйнага зандзіравання запланавана для будучых абнаўленняў.

Для больш падрабязнай інфармацыі прачытайце гэта кіраўніцтва з інструмент выяўлення змен ад LandViewer. АБО пачаць вывучаць найноўшыя магчымасці LandViewer самастойна

Гольджы Альварэс

Пісьменнік, даследчык, спецыяліст па мадэлях землеўпарадкавання. Ён удзельнічаў у канцэптуалізацыі і рэалізацыі такіх мадэляў, як: Нацыянальная сістэма кіравання маёмасцю SINAP у Гандурасе, мадэль кіравання аб'яднанымі муніцыпалітэтамі ў Гандурасе, інтэграваная мадэль кіравання кадастрам - рэестр у Нікарагуа, сістэма адміністравання тэрыторыі SAT у Калумбіі . Рэдактар ​​блога ведаў Geofumadas з 2007 года і стваральнік Акадэміі AulaGEO, якая ўключае больш за 100 курсаў па тэмах GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Артыкулы па Тэме

пакінуць каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

Вярнуцца да пачатку кнопкі