CartografiaГеопространственных - ГІС

EOS дазваляе выконваць задачы па апрацоўцы малюнкаў у браўзэры

Большасць задач аналізу малюнкаў, для выканання якіх раней патрабавалася праграмнае забеспячэнне Erdas Imagine або ENVI, цяпер даступныя ў Інтэрнэце дзякуючы платформе EOS. Гэты інавацыйны новы воблачны сэрвіс, заснаваны EOS Data Analytics, дае спецыялістам ГІС комплекснае рашэнне для пошуку, аналізу, захоўвання і візуалізацыі вялікіх аб'ёмаў геапрасторавых даных.

З дапамогай платформы EOS вы атрымаеце доступ да экасістэмы з чатырох прадуктаў EOS, якія дапаўняюць адзін аднаго і забяспечваюць магутны набор інструментаў для геапрасторавых аналітыкаў.

Даныя выявы захоўваюцца ў Сховішча EOS воблачныя і даступныя для апрацоўкі малюнкаў або аналізу дыстанцыйнага зандзіравання ў любы час; гэта можа быць неапрацаваны файл карыстальніка, выява, атрыманая з LandViewer або выхадны файл Апрацоўка EOS.

Ёсць па меншай меры дзве прычыны, па якіх апрацоўка малюнкаў з'яўляецца галоўнай перавагай платформы: апрацоўка вялікіх аб'ёмаў даных працуе ў рэжыме онлайн і прапануе да 16 працоўных працэсаў, а неўзабаве будзе яшчэ шмат. Акрамя таго, карыстальнікі могуць атрымаць лепшыя функцыі адлюстравання з Зрок EOS для візуалізацыі вектарных даных і, як заяўлена на будучыню, іх аналізу.

Платформа агностыкі дадзеных

Калі справа даходзіць да растравых даных, вы можаце працаваць з шырокім спектрам спадарожнікавых і аэраданых у LandViewer, EOS Processing і EOS Storage. Акрамя таго, карыстальнікі могуць таксама загружаць свае ўласныя файлы GeoTiff, JPEG, JPEG 2000 і прымяняць алгарытмы апрацоўкі дадзеных ГІС праз API або з вэб-інтэрфейсу. EOS Vision - ваш інструмент для працы з вектарнымі дадзенымі з падтрымкай некалькіх фарматаў (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Поўны пакет для апрацоўкі малюнкаў

EOS Processing забяспечвае выдатны вопыт дзякуючы сваім 16 працоўным працэсам апрацоўкі, уключаючы папулярныя растравыя інструменты (зліццё, рэпраекцыя, абыход), аналіз дыстанцыйнага зандзіравання, фотаграметрыю і ўласныя алгарытмы вылучэння функцый, якія больш нідзе не сустракаюцца. Падрыхтуйце свае даныя для маючага адбыцца аналізу LiDAR і 3D-мадэлявання, паколькі яны хутка будуць даступныя.

Такія задачы папярэдняй апрацоўкі, як выяўленне аблокаў або радыеметрычная каліброўка, дапамагаюць удакладніць зыходныя даныя для будучага аналізу: вы можаце карэктаваць выявы на атмасферныя эфекты і атрымліваць фактычныя значэнні свяцільнасці або каэфіцыента адлюстравання ад зямлі.

Выяўленне аб'ектаў, выяўленне змяненняў і класіфікацыя

Згорткавыя нейронныя сеткі, папярэдне створаныя EOS для вылучэння функцый з малюнкаў, дазваляюць прымяняць самыя сучасныя метады для выяўлення аб'ектаў і адсочвання змяненняў з космасу.

Маючы толькі набор разначасавых малюнкаў і працоўны працэс выяўлення змяненняў, вы можаце адсочваць, як з цягам часу прасоўваецца незаконная высечка лясоў.

Выяўленне краёў можа паказаць дакладныя межы вашай сельскагаспадарчай зямлі да апошняга пікселя.

З дапамогай алгарытму выяўлення аўтамабіляў можна разлічыць парковачны трафік найбуйнейшых гандлёвых цэнтраў.

Лепшы спектральны аналіз

 Прадукты платформы EOS сумяшчальныя практычна з усімі тыпамі дыстанцыйных датчыкаў, і карыстальнік можа выбіраць з доўгага спісу спектральных індэксаў для разліку на хаду. У дадатак да поўнага набору індэксаў расліннасці (NDVI, ReCI, ARVI, SAVI, AVI і г.д.), існуюць таксама індэксы для размежавання асаблівасцей ландшафту (вада, снег і лёд, NDWI, NDSI), а таксама выгаралых тэрыторый (NBR). Лепш за ўсё тое, што ў вас ёсць свабода эксперыментаваць са спектральнымі дыяпазонамі і вы можаце ствараць уласныя камбінацыі дыяпазонаў, якія найлепшым чынам адпавядаюць вашым патрэбам.

Наладзьце і прааналізуйце

Просты інтэрфейс EOS Processing дазваляе лёгка кіраваць апрацоўкай працоўнага працэсу ў адпаведнасці з бізнес-патрэбамі карыстальніка. Вы можаце задаць параметры апрацоўкі і шматкроць выкарыстоўваць такі працоўны працэс для аўтаматызацыі высокачашчынных аналітычных задач. Будучыя абнаўленні дададуць функцыю стварэння ўласных алгарытмаў з даступных аперацый апрацоўкі даных.

Сельская гаспадарка, лясная гаспадарка, нафтавая і газавая прамысловасць і іншыя галіны

Тандэм прадуктаў EOS прапануе рашэнне абсалютнай неабходнасці для прыватных асоб, кампаній і арганізацый з розных сектараў.

Дзякуючы індэксам вегетацыі і функцыі класіфікацыі сельскагаспадарчых культур аграномы могуць бесперапынна кантраляваць стан пасеваў на наяўнасць хвароб раслін, шкоднікаў або засухі. Спецыялісты-лесаводы могуць ацэньваць страты ад пажараў, кантраляваць стан лясоў або ўводзіць абмежаванні на высечку.

Платформа EOS з'яўляецца выдатным варыянтам для рэгіянальнага і гарадскога планавання, паколькі яна дапамагае карыстальнікам ідэнтыфікаваць класы тэрыторый для стварэння карты расліннасці. Акрамя таго, вы можаце скласці поўны спіс гарадскіх аб'ектаў, такіх як будынкі, дарогі і іншыя важныя аб'екты ў рэгіёне.

Платформа можа весці барацьбу са стыхійнымі бедствамі, вымяраючы маштабы паводкі або знаходзячы межы пажару. Што тычыцца нафты і газу, ён здольны ідэнтыфікаваць нафтавыя вышкі і ацэньваць уздзеянне на навакольнае асяроддзе.

EOS Data Analytics выкарыстоўвае воблачныя сэрвісы для ахопу розных вертыкаляў з дапамогай адзінай платформы з навукова праверанай аналітыкай, падтрымлівае сябе і стварае прадукты, якія могуць дадаць каштоўнасць даным дыстанцыйнага зандзіравання для атрымання вынікаў экспертнага ўзроўню для вашага бізнесу.

Раскрыйце ўвесь патэнцыял дадзеных назірання Зямлі з дапамогай платформы EOS прама ў вашым браўзеры: https://eos.com/platform

Гольджы Альварэс

Пісьменнік, даследчык, спецыяліст па мадэлях землеўпарадкавання. Ён удзельнічаў у канцэптуалізацыі і рэалізацыі такіх мадэляў, як: Нацыянальная сістэма кіравання маёмасцю SINAP у Гандурасе, мадэль кіравання аб'яднанымі муніцыпалітэтамі ў Гандурасе, інтэграваная мадэль кіравання кадастрам - рэестр у Нікарагуа, сістэма адміністравання тэрыторыі SAT у Калумбіі . Рэдактар ​​блога ведаў Geofumadas з 2007 года і стваральнік Акадэміі AulaGEO, якая ўключае больш за 100 курсаў па тэмах GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Артыкулы па Тэме

One Comment

  1. Інфармацыя мне вельмі карысная! Дзякуй.

пакінуць каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

Вярнуцца да пачатку кнопкі